Аннотация. В
данном пособии приводятся простейшие методы
статистической и математической обработки
наиболее распространенных типов данных
экологических (биологических) исследований:
методы статобработки рядов данных, оценки
корреляции двух совокупностей, методы оценки
разнообразия сообществ и ширины экологических
ниш. Все расчеты не требуют сложного счетного
оборудования и могут быть произведены вручную на
калькуляторе.
Введение
Применение методов статистической обработки
результатов экологических исследований
позволяет получать пригодные для сравнения
количественные характеристики распределения
организмов, проводить саму процедуру сравнения,
а также устанавливать зависимость между
отдельными переменными, характеризующими среду
обитания.
Применяемая в экологических исследованиях
математическая статистика обладает широким
набором методов, позволяющих решать самые
разные, в том числе и очень сложные, задачи. В
настоящем пособии приводится лишь самый
необходимый минимум простейших методов
статистической обработки. Этих методов
достаточно для реализации многих задач, стоящих
перед юными исследователями природы на
начальном этапе их учебно-исследовательской
деятельности.
Это пособие не для тех, у кого на столе стоит
мощный компьютер с набором программ
статобработки, хотя и им не мешает вникнуть в
механизмы простейших биометрических расчетов.
Это пособие для тех у кого есть только
калькулятор, но кто хочет, чтобы результаты его
работы выглядели современно, а выводы не были
голословными.
В данном пособии много внимания мы уделяем примерам
применения тех или иных методик, выбирая в
качестве объекта хорошо знакомые нам ситуации,
наиболее часто встречающиеся в работах юных
экологов. Это, однако, не означает, что данные
методики не применимы при исследовании других
объектов и закономерностей природы.
Большим «искусством» при ознакомлении с данным
пособием является способность «перенести»
приведенные примеры на «свой» объект. Ведь
главным преимуществом статистических методов
является именно их универсальность - возможность
применения одной и той же формулы для оценки
совершенно различных объектов и типов задач.
Оценки рядов: среднее, отклонение, вариация,
ошибка
Результаты многократных измерений одного
фактора (параметра среды) в статистике
называются рядом.
Примеры рядов экологических данных:
измерения динамики хода температур, численности
растений или животных на равных промежутках
маршрута, измерения длительности того или иного
поведенческого акта животного или частоты
проявления определенных действий, доли
определенной формы активности в бюджетах
времени различных животных одного вида и т.п.
Все данные ряда при этом объединены каким-то общим
признаком, который и находится в центре
внимания исследователя. Все данные ряда
обязательно обладают одной размерностью, т.е.
измеряются в одинаковых единицах.
Для характеристики ряда используют три
основных показателя: среднюю арифметическую,
среднее квадратичное отклонение и коэффициент
вариации; а также ошибки этих показателей (в
первую очередь - ошибку средней).
Средняя арифметическая характеризует
среднюю величину членов ряда. Она вычисляется
как сумма значений всех членов ряда, деленная на
число членов этого ряда.
Среднее квадратичное отклонение отражает то,
насколько отдельные члены ряда отклоняются от
среднего значения, при этом среднее квадратичное
отклонение имеет ту же размерность, что и члены
ряда (например, градусы С или число особей). Для
вычисления...
Приобрести данное методическое пособие всего
за 3 (три) рубля ! (это не шутка) можно в нашем некоммерческом Интернет-магазине
в составе одного из двух дисков: